Ми використовуємо статистику в безлiчi ситуацiй буденного життя, навiть не помiчаючи цього! Головна особливiсть статистики в тому, що вона дає нам знання. Пам’ятаєш, коли в тебе востаннє була висока температура? Одного ранку ти мiряєш температуру i бачиш на термометрi °C. Це означає, що в тебе висока температура i що ти захворiв/захворiла.
У тебе висока температура, якщо термометр показує °C i вище. °C на термометрi означає, що в тебе нормальна температура. Але звiдки ми знаємо, що температура °C свiдчить про здоровий стан? Це значення було отримано на основi тисяч результатiв спостережень, зроблених протягом кiлькох рокiв. Завдяки цим даним спостережень ми вивели значення нормальної температури тiла. А отже, статистика допомагає визначити, чи ти не захворiв/захворiла.
Статистика також має величезне значення для прогнозування майбутнiх подiй. Як ти знаєш, у липнi зазвичай теплiше, нiж у листопадi, але чи завжди так? Що як наступного року листопад виявиться теплiшим, нiж липень?
На такi запитання може вiдповiсти статистика! Результати спостереження з минулого використовуться у статистицi для передбачення подiй у майбутньому — вiд прогнозування температур наступного лiта до продажiв смартфонiв i навiть до розвитку популяцiй тварин.
Помiркуй
Як часто ми стикаємося з неточним прогнозом погоди?
Пiд час складання прогнозу погоди на найближчi днi прогнозуються рiзнi значення. У прогнозi погоди на телебаченнi можуть повiдомити, що завтра дощитиме. Втiм, у прогнозi в газетi про дощ може не йтися. Це може видатися дещо дивним — чому це прогнози вiдрiзняються?
Навiть попри те, що стовiдсотково точний прогноз погоди практично неможливо скласти, зазвичай вони досить точнi. Це пояснюється тим, що останнiми днями про погоду було зiбрано чимало iнформацiї. Цi результати спостережень використовуються у статистицi для створення максимально точного прогнозу погоди на найближчi днi.
Уяви, що щодня ти маєш жити без жодних прогнозiв погоди! Це було б непросто, а тому всi ми використовуємо й цiнуємо прогнози погоди.